Yeni bir çalışma, AI modellerinin deepfake görüntüleri insanlardan daha iyi tespit ettiğini; fakat kısa deepfake videolarda insanların üstün olduğunu gösteriyor. Sonuçlar, insanlarla makinelerin birlikte çalışmasının önemini işaret ediyor.
Yeni bir araştırma, yapay zekâ modelleri ile insanlar arasında deepfake tespitinde ilginç bir ayrım olduğunu ortaya koyuyor. Yüz görüntülerine dayalı sahte fotoğrafları sınıflandırmada bazı algoritmalar insanlardan açık ara daha başarılıyken, kısa videolarda insanlar makinelerden daha iyi performans gösterdi.
Deepfake tespiti: Görüntü ve video farkı
Çalışmada araştırmacılar önce yaklaşık 2.200 katılımcı ve iki makine öğrenimi algoritmasına 200 yüz fotoğrafının gerçeklik derecesini 1–10 ölçeğinde puanlatmış. İnsanlar görüntülerde neredeyse şans düzeyinde (yaklaşık %50) başarı gösterirken, bir algoritma yaklaşık %97, diğeri ise ortalama %79 doğruluk oranı elde etti. Bu sonuç, belirli görüntü temelli izleri yakalayabilen modellerin fotoğraf deepfake’lerini çok daha güvenilir biçimde ayırt edebildiğini gösteriyor.
Buna karşın video testi farklı bir tablo çizdi: Araştırmacılar yaklaşık 1.900 kişiye 70 kısa konuşma videosu izlettiler ve katılımcılardan yüzün ne kadar gerçek göründüğünü puanlamaları istendi. Bu görevde insanlar ortalama %63 doğrulukla makinelerin önünde yer aldı; algoritmalar ise video bazlı tespitte şansa yakın performans gösterdi. Bulgular, hareket, ifade geçişleri veya ses–görüntü ilişkisi gibi videoya özgü ipuçlarının insan algısına daha uygun olabileceğini düşündürüyor.
Çalışma yazarları (yayımlandığı kaynakta detaylı biçimde sunulmuştur) neden bazı makinelerin görüntüleri bu kadar iyi ayırt edip videolarda zorlandığını, insanların ise tam tersini nasıl başardığını anlamaya çalışıyor. Psikolog Natalie Ebner ve meslektaşları, “Makinenin hangi özellikleri kullandığını ve bunun insanın neden farklı şekilde değerlendirdiğinden nasıl ayrıldığını” araştırarak insan ve yapay zekâ karar süreçlerini karşılaştırmanın önemine dikkat çekiyor. Araştırmacılar, bu farklılıkların anlaşılmasının ileride insan–AI işbirliğiyle deepfake’lerle daha etkin mücadeleye olanak sağlayacağını belirtiyor.
Çalışma Cognitive Research: Principles and Implications dergisinde yayımlandı ve bulgular, deepfake tespitinde tek başına insana ya da tek başına makineye güvenmenin sınırlılıklarını vurguluyor; gelecekte en etkili yaklaşımın her iki tarafın güçlü yanlarını birleştirmek olabileceği öne sürülüyor.
Bir Cevap Bırakın