On yıllardır eklenen geçici çözümler kurumsal BT’yi parçalandırdı; şirketler şimdi yapay zekâ projeleri için veri akışını düzene sokmak adına iPaaS çözümlerine yöneliyor. Bu yaklaşım, entegrasyon karmaşasını ve veri kalitesi sorunlarını azaltma vaadi taşıyor.
Kuruluşlar yıllarca ortaya çıkan iş ihtiyaçlarına hızlı yanıt veren, ama birbirine tam uymayan küçük çözümler ekledi. Bulut servislerine geçiş, mobil uygulamalar ve üretim ile depo görünürlüğü sağlayan IoT sistemleri tek tek fayda sağladı; ancak zaman içinde bunların birbirine bağlanması BT ekipleri için karmaşık, kırılgan ve maliyetli bir hal aldı.
Bu dağılımın etkisi, yatırımların iş hedeflerini tutturamamasında kendini gösteriyor: Metinde aktarılan bir bulguya göre CIO’ların %48’i mevcut dijital girişimlerinin iş sonuçlarını karşılamadığını veya aştığını söylüyor; operasyon liderleri de entegrasyon zorluğu ve veri kalitesini başarısız yatırımların başlıca nedenleri olarak işaret ediyorlar.
“A fragmented landscape makes it difficult to see and control end-to-end business processes,” diyor Achim Kraiss, SAP Integration Suite baş ürün sorumlusu. “Monitoring, troubleshooting, and governance all suffer. Costs go up because of all the complex mappings and multi-application connectivity you have to maintain.”
iPaaS nedir ve neden önemli?
iPaaS (Integration Platform as a Service), kurum içi ve bulut uygulamaları, veri kaynakları ve hizmetler arasında veri akışını merkezi olarak yöneten bir platform sınıfını tanımlar. Basitçe söylemek gerekirse, farklı sistemleri birbirine bağlamak için tek bir omurga sağlar; bu da izleme, hata giderme ve yönetişim süreçlerini sadeleştirir. Yapay zekâ uygulamaları içinse iPaaS, yüksek hacimli verinin daha tutarlı ve zamanında taşınmasını sağlayarak modellerin güvenilirliğini ve uygulamaya alınma hızını artırır.
Firmalar, parçalı araç setlerinden vazgeçip entegrasyonu, yönetimi ve veri kalitesini tek bir platformda toplayan çözümlere yatırım yaparken; maliyetleri düşürme, operasyonel karmaşıklığı azaltma ve AI projelerinin beklenen iş etkisini elde etme hedeflerini öne koyuyorlar. Daha fazla ayrıntı ve örnek vaka incelemeleri için orijinal rapor incelenebilir.
İçerik, MIT Technology Review Insights tarafından hazırlanmış ve SAP ile iş ortaklığı kapsamında yayınlanmıştır. Raporun tamamını buradan indirebilirsiniz. Bu metin sponsorlu içerik niteliğindedir ve MIT Technology Review’ün editoryal ekiplerinden bağımsız olarak hazırlanmıştır.
Bir Cevap Bırakın