MIT Technology Review, AI modellerinin gerçek enerji yükünü ortaya koyan kapsamlı bir araştırmayla 2026 ASME Ulusal Dergi Ödülleri’nde ‘reporting’ dalında finalist oldu. Haberde yapay zekanın enerji tüketimi ve bunun iklim ve altyapı üzerindeki etkileri mercek altına alınıyor.
MIT Technology Review, American Society of Magazine Editors (ASME) tarafından 2026 Ulusal Dergi Ödülleri’nde reporting (haber/soruşturma) kategorisinde finale kaldı. Adaylık, başyazıda yer alan ve yapay zekanın enerji kullanımını hesaplayan derinlemesine soruşturmanın bir sonucu olarak verildi.
AI ve enerji: Araştırmanın bulguları
Çalışmayı yürüten isimler, kıdemli AI muhabiri James O’Donnell ile kıdemli iklim muhabiri Casey Crownhart. Haberde, tek bir kullanıcı isteğinin (prompt) enerji maliyetinden başlayıp, bu tüketimin güncel ve gelecekteki ölçeklenmesiyle oluşabilecek daha geniş etkilerine kadar giden bir analiz yapıldı. Araştırma, büyük AI şirketlerinin enerji verilerini genellikle paylaşmadığını; bunun da iklim etkilerini anlamayı zorlaştırdığını gösterdi.
Yayınlanan bulgular, sektörde yankı buldu: sonuçların ardından OpenAI, Mistral ve Google gibi bazı firmalar modellerinin enerji ve su kullanımına ilişkin daha fazla veri yayımladı. Bu tür şeffaflık adımları, modellerin çevresel etkilerini değerlendirecek politika ve altyapı tartışmaları için önemli bir temel oluşturuyor.
ASME ödülleri 19 Mayıs 2026’da New York City’de sahiplerini bulacak. MIT Technology Review’un adaylığı, gazetecilikte veriye dayalı soruşturmanın teknoloji ve iklim kesişimini nasıl aydınlatabileceğine dair somut bir örnek sunuyor.
Bir Cevap Bırakın