OpenAI’ın Ocak 2026 raporu, ChatGPT’nin sağlık sorularında günlük milyonlarca kullanıcıya ulaştığını ve sağlıkla ilgili istemlerin tüm mesajların yüzde 5’inden fazlasını oluşturduğunu ortaya koyuyor. Rapora göre haftalık kullanıcı tabanının içinde yüz milyonlarca kişi sağlıkla ilgili en az bir kez etkileşimde bulunuyor; sağlık sohbetlerinin büyük kısmı klinik saatler dışında gerçekleşiyor. Kullanıcılar semptomları anlamak, tıbbi terimleri çözmek ve...
Food and Drug Administration (FDA), CES’te yaptığı açıklamayla dijital sağlık ürünleri ve AI destekli cihazların denetimini hafifleteceğini duyurdu. Komisyoner Marty Makary, düzenlemenin hızlanmasının yatırımcı dostu bir ortam yaratacağını ve “Silicon Valley hızıyla” ilerlemesi gerektiğini söyledi. Özellikle klinik karar destek yazılımlarına (doktorlara tanı ve tedavi seçenekleri sunan araçlar) yönelik yaklaşım yumuşatılacak. Daha önce tek bir öneri...
MIT Jameel Clinic araştırmacıları, anonimleştirilmiş elektronik sağlık kayıtları (EHR) ile eğitilmiş büyük modellerin hasta bilgilerini ‘ezberleyip’ açığa vurup vurmayacağını ölçmek için bir dizi pratik test öneriyor. Çalışma, NeurIPS 2025’te sunuldu ve araştırmacılar özellikle bir saldırganın ne kadar ön bilgiye sahip olduğunun sızıntı riskini artırdığını gösteriyor. Araştırma, hangi sızıntıların daha zararlı olduğunu (ör. demografi vs. HIV...
Kampala’daki Butabika hastanesine yapılan hasta çağrıları, AI araştırmacılarına yerel dillerde (ör. Swahili, Luganda) ruhsal durumları tanıyabilen bir sohbet botu geliştirme olanağı sunuyor. Makerere University AI Lab ve ortakları, hasta kimlik bilgilerini ayıkladıktan sonra konuşma kayıtlarını modele öğretiyor; amaç depresyon, intihar eğilimi gibi riskleri saptayıp gerekirse müdahaleyi hızlandırmak. Sistem SMS üzerinden çalışabilecek şekilde tasarlanabiliyor, böylece akıllı...
Stanford Medicine ve işbirlikçileri, bir gecelik polisomnografi kayıtlarından 100’den fazla sağlık durumunun gelecekteki riskini tahmin edebilen yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. SleepFM adlı model, yaklaşık 585.000 saatlik uyku verisi ve 65.000 katılımcı üzerinde eğitildi; veriler beyin, kalp, solunum ve kas aktiviteleri gibi birçok sensörden geliyor. Araştırmacılar modeli uzun yıllara yayılan elektronik sağlık kayıtlarıyla eşleştirerek...