C2PA ve benzeri etiketleme çabaları, fotoğrafların ve videoların kaynağını takip etmeyi amaçlıyor; ama pratikte etiketleme, kırık meta veriler ve platformların tutarsız davranışı yüzünden çoğu zaman işe yaramıyor.
Derin sahte (deepfake) görüntülerin hızla yayılması, dijital fotoğraf ve videolara duyulan temel güvensizliği artırdı. Endüstrideki en çok konuşulan çözüm C2PA (Content Credentials) gibi içerik kimlik doğrulama ve meta veri standartları: amaç, içeriğin hangi araçlarla, nerede ve kim tarafından üretildiğini dosyanın kendisine sıkıca iliştirmek.
Etiketleme neden başarısız oluyor?
Teorik olarak güzel görünen bu yaklaşımın birkaç pratik zorluğu var. Birincisi, C2PA esasen fotoğraf iş akışları için tasarlanmış bir meta veri standardı; derin öğrenmeyle üretilen veya süreç içinde defalarca yeniden işlendiği için “AI üretimi” sınıflandırmasını kesin biçimde veremiyor. İkincisi, meta veriler kolaylıkla silinebiliyor veya platformlar yükleme sırasında bunları kazara ya da isteyerek kaldırabiliyor. Üçüncüsü, tüm öykünün işe yaraması için kameradan platformlara kadar geniş, evrensel bir benimseme gerekiyor; oysa birçok büyük oyuncu ya katılmıyor ya da yarım yamalak uyguluyor.
Google, SynthID gibi su işaretleme teknikleriyle farklı bir yaklaşım sunarken; Adobe, Photoshop ve içerik üretim yazılımlarına C2PA benzeri içerik kimlik bilgileri ekliyor. Yine de Apple hâlâ bu tür bir sistemin parçası olduğunu resmen açıklamadı, bu da ekosistemde güven yaratmayı zorlaştırıyor. Platform tarafında ise Instagram gibi bazı aktörler etiketleri denedikten sonra çekimser kaldı; TikTok ve X gibi hizmetlerde standartlar tutarlı şekilde uygulanmıyor.
Sonuç olarak, etiketleme tek başına “gerçeği kurtaracak” bir silah değil. Hem teknik sınırlamalar hem de ekonomik ve politik teşviklerin çakışması yüzünden, etiketlere dayalı bir güven altyapısının kısa vadede evrensel bir çözüm sunması beklenmiyor. Uzun vadede düzenlemeler, hukuki sorumluluk kuralları ve güvenilir aracı kuruluşların (ör. haber ajansları, stok fotoğraf sağlayıcıları) daha sistematik rol alması gerekebilir.
Not: Bu haberde C2PA, Google SynthID ve ilgili platformların uygulama sorunları, The Verge kaynaklı röportaj ve raporlara dayanılarak özetlenmiştir.
Kaynaklar ve Bağlantılar:
- c2pa.org
- www.theverge.com/report/806359/openai-sora-deepfake-detection-c2pa-content-credentials
- www.theverge.com/news/852124/adam-mosseri-ai-images-video-instagram
- www.theverge.com/news/824786/google-gemini-synthid-ai-image-detection
- www.theverge.com/2024/8/21/24223932/c2pa-standard-verify-ai-generated-images-content-credentials

Bir Cevap Bırakın