University of Michigan’in Prima adlı yapay zekâsı beyin MRI taramalarını saniyeler içinde değerlendirip acil durumları otomatik olarak işaretleyebiliyor. Model, sağlık sistemi düzeyindeki büyük veriyle eğitildiğinde bazı görevlerde %97,5’e varan doğruluk sergiledi.
University of Michigan araştırmacıları, Prima adını verdikleri bir yapay zekâ sisteminin beyin MRI taramalarını saniyeler içinde yorumlayabildiğini ve acil müdahale gerektiren durumları anında işaretleyebildiğini bildirdi. Çalışmada Prima’nın bazı görevlerde %97,5’e varan doğruluk elde ettiği, ayrıca mevcut ileri yapay zekâ araçlarını geride bıraktığı ifade ediliyor.
MRI ile hızlı triage: Prima’nın yaklaşımı
Prima bir vision language model (VLM) olarak görüntü ve metinsel hasta bilgisini aynı anda işleyebiliyor; bu sayede sadece görüntüdeki bulguyu değil, çekimin nedenini ve hasta öyküsünü de değerlendirebiliyor. Hollon ve ekibi bir yıllık değerlendirmede sistemi 30.000’den fazla MRI çalışması üzerinde test etti ve eğitimde radyoloji arşivindeki tüm mevcut verileri kullandı — 200.000’den fazla MRI çalışması ve yaklaşık 5,6 milyon görüntü dizisi.
Sistem yalnızca hastalıkları tanımlamakla kalmıyor; inme veya beyin kanaması gibi acil durumları önceliklendirip uygun alt uzmanlığı (ör. inme nöroloğu veya beyin cerrahı) otomatik bildirimle harekete geçirebilecek şekilde tasarlandı. Araştırmacılar, Prima’nın özellikle hasta hacminin yüksek olduğu veya radyoloji kaynağının kısıtlı olduğu merkezlerde tanı gecikmelerini azaltma potansiyeli taşıdığını vurguluyor.
Çalışma Nature Biomedical Engineering’de yayımlandı ve ekip gelecekte elektronik sağlık kayıtlarından daha fazla ayrıntı ekleyerek doğruluğu artırmayı planlıyor. Yazarlar, Prima’nın hemen klinik pratiği değiştirecek bir onay aşamasında olmadığını, bunun yerine radyologları tamamlayacak bir “eş pilot” olarak değerlendirilmesi gerektiğini belirtiyor.
Bir Cevap Bırakın