Stanford araştırmacıları, bir gece boyunca yapılan ayrıntılı uyku kaydından (polysomnografi) elde edilen verilerle gelecekte ortaya çıkabilecek hastalıkları tahmin eden bir yapay zeka modeli geliştirdi. SleepFM adlı model 585.000 saatlik veriyi (yaklaşık 65.000 kişi) beş saniyelik segmentlere ayırıp ‘uyku dilini’ öğreniyor ve çoklu fizyolojik akışları bir arada değerlendiriyor. Araştırma, uyku kayıtlarını on yıllara yayılan sağlık kayıtlarıyla...
