Sağlık
Klinik uygulama. Bu başlıkta 5 yazı yayımlandı.
Yapay Zekâ Tanıda Doktorlara Yardımcı Olabilir
Yeni bir araştırma, yapay zekâ modellerinin özellikle gözden kaçabilecek hastalıkları olası tanılar arasına eklemede doktorlardan daha başarılı olabileceğini gösteriyor. Ancak uzmanlar, modellerin belirsiz ve birden fazla tanının mümkün olduğu durumlarda hâlâ aceleci sonuçlara varabildiği konusunda uyarıyor.
Terapi İçin ChatGPT’de 15 Etik Risk
Yeni bir çalışma, ChatGPT ve benzeri büyük dil modellerinin terapi amacıyla kullanıldığında 15 farklı etik risk sergilediğini ortaya koydu. Araştırmacılar, özellikle kriz yönetimi, yanıltıcı empati, ayrımcılık ve kullanıcıların zararlı inançlarını güçlendirme konularında ciddi sorunlar tespit etti.
Proteinler İçin Daha Akıllı Tasarım
Yeni bir makine öğrenmesi çerçevesi, birden fazla mutasyon taşıyan proteinlerin nasıl çalışacağını tahmin ederek proteinler geliştirme sürecini kısaltmayı amaçlıyor. MULTI-evolve, laboratuvar deneylerini modellemeyle birleştirerek yüksek performanslı protein adaylarını tek turda belirlemeyi hedefliyor.
CytoDiffusion Tehlikeli Kan Hücrelerini Yakıyor
CytoDiffusion, mikroskop altındaki kan hücrelerinin şekil ve yapısını inceleyerek lösemiyle ilişkili anormal hücreleri tespit ediyor. Sistem, bazı testlerde insan uzmanlardan biraz daha başarılı olurken ne zaman emin olmadığını belirlemesiyle öne çıkıyor.
SleepFM Uykudan 130 Hastalık Riskini Saptıyor
SleepFM adlı yapay zekâ modeli, tek gecelik uyku kayıtlarını inceleyerek 130 farklı hastalıkla ilişkili riskleri tahmin edebiliyor. Stanford Medicine araştırmacıları, modelin özellikle Parkinson, demans, kalp hastalıkları, kanser ve bazı gebelik komplikasyonlarında dikkat çekici sonuçlar verdiğini bildirdi.