Tekillik.
Teknoloji

Gemini API’de Ajanlar Arka Plana Geçiyor

Google, Gemini API içindeki yönetilen ajanlar için arka planda çalıştırma, uzak MCP sunucularına bağlanma ve özel işlev çağırma gibi yeni özellikler duyurdu. Güncellemeler, uzun süren görevlerin uygulamaları engellemeden yürütülmesini ve kimlik bilgilerinin etkileşimler arasında yenilenmesini sağlıyor.

· 1 dk okuma editör onaylı
Gemini API’de Ajanlar Arka Plana Geçiyor
Görsel yapay zekâ ile üretilmiştir · en-boy 16:9 · metin ve logo içermez

Google, Gemini API’deki yönetilen ajanlara yönelik yeni yetenekleri kullanıma sunduğunu açıkladı. Güncellemeler arasında asenkron arka plan çalıştırma, uzak Model Context Protocol (MCP) sunucularıyla entegrasyon, özel işlev çağırma ve etkileşimler arasında kimlik bilgilerini yenileme desteği bulunuyor.

Gemini Interactions API üzerinden çalışan yönetilen ajanlar, tek bir uç nokta üzerinden akıl yürütme, kod çalıştırma, paket yükleme, dosya yönetimi ve web bilgilerine erişim görevlerini izole bir bulut sanal alanında gerçekleştirebiliyor. Google, yeni özelliklerin geliştiricilerin geri bildirimleri doğrultusunda daha güvenilir ve üretime hazır ajanlar oluşturmasına yardımcı olacağını belirtiyor.

Uzun görevler bağlantıyı açık tutmayacak

Arka planda çalıştırma seçeneği, uzun süren işlemler sırasında HTTP bağlantısının açık tutulması ihtiyacını ortadan kaldırıyor. Geliştirici, istekte background: true parametresini kullandığında API hemen bir etkileşim kimliği döndürüyor. Uygulama bu kimlikle görevin durumunu sorgulayabiliyor, ilerlemeyi takip edebiliyor veya daha sonra yeniden bağlanabiliyor.

Uzak MCP sunucularına doğrudan bağlantı

Yönetilen ajanlar artık özel veritabanlarına ve kurum içi API’lere erişmek için özel proxy ara yazılımları oluşturulmadan uzak MCP sunucularına bağlanabiliyor. Geliştiriciler, uzak araçları Google Search ve kod çalıştırma gibi yerleşik yeteneklerle birlikte kullanabiliyor. Böylece ajan, güvenli sanal alanından kurumun belirlediği uç noktalarla iletişim kurabiliyor.

Google ayrıca yerel iş mantığını çalıştırmak için özel işlevlerin, yerleşik sanal alan araçlarıyla aynı etkileşimde kullanılabileceğini söylüyor. Yerleşik araçlar sunucu tarafında otomatik çalışırken, özel işlevler istemcinin müdahalesini gerektiren requires_action durumuna geçiyor. İstemci, ilgili işlevi çalıştırdıktan sonra sonucu etkileşime geri gönderiyor.

Ajanlar için kimlik bilgileri yenilenebiliyor

Kısa ömürlü erişim belirteçleri ve API anahtarları için de yenileme desteği ekleniyor. Geliştiriciler, önceki etkileşimde kullanılan environment_id değerini yeni bir ağ yapılandırmasıyla birlikte göndererek erişim belirtecini veya anahtarı değiştirebiliyor. Yeni kurallar hemen geçerli olurken sanal alanın dosya sistemi durumu, yüklenen paketleri ve klonlanan depoları korunuyor.

Google, örnekleri @google/genai JavaScript SDK’sı üzerinden paylaştı. Geliştiriciler, Gemini Interactions API belgelerinde özel ajan tanımları, ortam yapılandırmaları, ağ kuralları ve gelişmiş akış senaryoları hakkında daha fazla bilgi edinebiliyor.

Kaynaklar

  1. Google AI Blog
#Gemini API #yönetilen ajanlar #MCP #Google DeepMind #API geliştirme

Teknoloji başlığında