Tekillik.
Bilim

Perseverance Mars’ta AI Rotasını İzledi

NASA’nın Perseverance aracı, Mars’ta rotası yapay zekâ tarafından belirlenen ilk sürüşlerini tamamladı. Sistem, arazi görüntülerini ve eğim verilerini analiz ederek güvenli geçiş noktaları oluşturdu; araç iki sürüşte toplam 456 metre yol aldı.

· 1 dk okuma editör onaylı
Perseverance Mars’ta AI Rotasını İzledi
Görsel yapay zekâ ile üretilmiştir

NASA’nın Mars’taki altı tekerlekli keşif aracı Perseverance, rotası insan planlayıcılar yerine yapay zekâ tarafından hazırlanan ilk sürüşlerini gerçekleştirdi. Jet Propulsion Laboratory (JPL) tarafından yürütülen gösterim, 8 ve 10 Aralık tarihlerinde yapıldı.

Perseverance için rota planını yapay zekâ hazırladı

Mühendisler, görüntüleri yorumlayabilen bir görsel-dil modeli kullanarak JPL’nin yüzey görevlerine ait verileri inceledi. Anthropic iş birliğiyle Claude modellerinden yararlanan sistem; kayalık alanları, kaya çıkıntılarını, kaya kümelerini ve kum dalgalarını belirledi. Ardından aracın bu zorlu arazilerden güvenli biçimde geçebilmesi için gerekli geçiş noktalarını ve kesintisiz sürüş rotasını oluşturdu.

Yapay zekâ, NASA’nın Mars Reconnaissance Orbiter aracındaki HiRISE kamerasıyla çekilen yüksek çözünürlüklü yörünge görüntülerini ve dijital yükseklik modellerinden elde edilen eğim verilerini kullandı. Mars’ın Dünya’ya ortalama 225 milyon kilometre uzaklıkta olması nedeniyle araç gerçek zamanlı olarak yönlendirilemiyor. Bu nedenle rotalar, Dünya’daki ekipler tarafından önceden hazırlanıyor ve genellikle 100 metreden daha kısa aralıklarla yerleştirilen geçiş noktalarından oluşuyor.

Komutlar Mars’a gönderilmeden önce JPL’nin Perseverance’ın sanal kopyasını içeren dijital ikizinde test edildi. Mühendisler, aracın uçuş yazılımıyla uyumlu çalışacağından emin olmak için 500 binden fazla telemetri değişkenini kontrol etti. İlk sürüşte araç 210 metre, iki gün sonraki sürüşte ise 246 metre ilerledi.

JPL’den uzay robotikçisi Vandi Verma, gösterimin yapay zekânın gezegen dışı sürüşlerde algılama, konum belirleme, rota planlama ve kontrol süreçlerini bir araya getirme potansiyelini ortaya koyduğunu belirtti. NASA ekibi, bu tür sistemlerin gelecekte araçların kilometrelerce yol almasına, operatörlerin iş yükünün azalmasına ve bilimsel açıdan ilgi çekici yüzey özelliklerinin daha hızlı belirlenmesine yardımcı olabileceğini değerlendiriyor.

Kaynaklar

  1. Science Daily
#Perseverance #Mars #NASA #yapay zekâ #uzay keşfi

Bilim başlığında

Biyolojik Yaşlanma Yarışında Yeni Dönem
Bilim

Biyolojik Yaşlanma Yarışında Yeni Dönem

Yaklaşık 500 kişinin katıldığı yeni bir yarışma, biyolojik yaşlanmanın ölçülüp ölçülemeyeceğini test edecek. MIT Technology Review ayrıca büyük dil modellerinin gerçekten akıl yürütüp yürütmediğini ve OpenAI ajanlarıyla ilgili son gelişmeleri ele alıyor.

Biyoloji Verisi İçin OpenAI’den 40 Milyon Dolar
Bilim

Biyoloji Verisi İçin OpenAI’den 40 Milyon Dolar

OpenAI Foundation, biyoloji alanında yapay zekâ çalışmalarını hızlandırmak amacıyla yüksek kaliteli bilimsel veri setlerinin oluşturulmasına fon sağlayacak. Vakıf, kanser aşıları araştırmasına 40 milyon dolar ayırırken iflas eden biyoteknoloji şirketlerinin arşivlerini toplamayı hedefleyen bir projeye de 500 bin dolar verecek.

Ajanlar İnsanların Yerini Alamıyor
Bilim

Ajanlar İnsanların Yerini Alamıyor

Yapay zekâ ajanlarıyla oluşturulan dijital ikizler, sosyal bilim araştırmalarında insan katılımcıların yerini almak için henüz yeterince güvenilir değil. Araştırma, bu sistemlerin insan davranışlarını belirli yönlere çarpıttığını ve yanıtların yaklaşık dörtte birinde hata yaptığını gösteriyor.